Programmering

Menneskelige data er informationens fremtid

Da GDPR endelig er på vej, har jeg tænkt meget på kernespørgsmålene i denne ægte globale dataregulering. Sidste måned dykkede jeg ind i, hvordan angst for dårlig datahygiejne kan løses med grænseflade - opbygning af backend-datahubs og intuitiv frontend, der giver medarbejdere mulighed for at interagere med data og løse forretningsproblemer.

I sidste ende tvinger GDPR organisationer til at tænke på "folkedataene" i deres systemer på en humanistisk måde. Det er som om folk efter tre årtier med internettet og ti års smartphones har sagt: "Du kan få mine oplysninger, bare behandle mig som en person."

Definition af menneskelige data

Menneskelige data kan fremkalde billeder af biometri - en puls under en cykeltur, et fingeraftryk, der låser en telefon op. Men disse data, som let kan fanges og knuses, taler kun til vores fysiske, ikke til de nuancerede, sociale aspekter af menneskeheden.

Menneskelige data findes derimod som ikke-numeriske, ustrukturerede datasæt. Det kommer fra online undersøgelser og indlæg på sociale medier; det siger noget om din personlighed, hvorfor store data undertiden kæmper for at analysere det.

Twitter er et godt eksempel. En enkelt tweet genererer reams af rådata - tidspunkter, datoer, placeringer - tilknyttet den enhed, den blev skrevet eller tappet på, browseren eller appen, den blev sendt fra, de servere, den passerer igennem. Disse strenge af bogstaver og tal er uforanderlige, men de er ubetydelige for de mennesker, der læser og besvarer de originale 280 tegn.

Disse tegn udgør kun en lille brøkdel af tweets samlede data, men de er ætset i digital sten og lige så unik som menneskelig tænkning. De er så lagdelte med mening og så åbne for fortolkning, at de kan hjælpe med at starte en revolution lige så meget som de kan hæve en persons liv. De beder om at blive respekteret lige så meget som den person, der skabte dem.

Business case for menneskelige data

Set gennem dette prisme virker menneskelige data som et oplagt valg for en virksomheds fokus. I dagens kommercielle klima, hvor en onlineforhandler ikke tjener på en kunde, før han eller hun har handlet der fire gange, gør fastholdelse og brandloyalitet forskellen. Hvilket firma ønsker ikke at kende sine kunder bedre, end de selv kender?

Alligevel har tendensen i den digitale verden været at reducere folk til identifikatorer. En tankegang hævder, at folk klassificeres bedst efter "tingdata": hvilket produkt de købte, hvornår købte de det, hvor var de, da de købte det, hvor fik de det sendt osv.

Med "tingdata" ved hånden er tilbøjeligheden til at krydshenvise det med "organisationsdata" eller processen med at sortere kunder for at dumpe dem i forskellige spande. Sæt det hele sammen, kør det gennem en "big data" -algoritme, og forudsig, hvilken generisk kunde X vil købe.

Det var sirenesangen fra "big data-alderen". Men det udgjorde to store problemer. Den første er, at uden de rigtige systemer vil en organisation gå tabt uanset dens datamængde. Skimping på et datahub, der forener stamdata og applikationsdata, er et stort fejltrin; kun at se en kunde gennem CRM er ineffektiv, hvis kunden også har interageret med fire andre systemer, der ikke kan kommunikere med hinanden.

Og det kompletterede det andet problem: Folk, der begynder at generere så mange data, der bare handler om deres hverdag - ved hjælp af en smartphone til at sende en tekst, mens de sender en tweet, mens de planlægger et møde, mens de kan lide et foto, mens de køber en skjorte, mens de betaler for en kop kaffe mens man lyttede til musik i en kaffebar på Wi-Fi et sted - at deres data ikke kunne skelnes fra deres menneskelige selv. Og hvis deres data var selve kernen i deres menneskehed, ville de organisationer, der fangede disse data, ikke kun have mening for dem, men at behandle dem som om de ville behandle et faktisk menneske.

Smarte virksomheder har erkendt, at denne nye virkelighed er fremtiden, og de er kommet foran den. Hvorfor ståhej over en regulering, der som mest tvinger dig til at slette hver bit af en kundes data, hvis denne mulighed er allerede er en del af din forretningsmodel, fordi det er god forretningsskik? Evnen til at overholde GDPR er virkelig bare et signal om, at en virksomhed har et rent 360 graders syn på kvaliteten af ​​sine kunder - grundlinjen for at forstå dem, markedsføre dem og bruge sofistikerede kunstig intelligens og maskinindlæringsværktøjer til at opnå rationel forretning slutter, der involverer dem, snarere end bare at lege med deres data, fordi de kan.

Menneskelige data for alle

"Menneskelige data" handler ikke kun om kunder, men om mennesker - medarbejdere, marketingfolk og leverandører. Bag enhver applikation og webbrowser er en person, der interagerer direkte eller implicit med en anden person, som hver især ønsker en rimelig balance mellem sikkerhed og adgang til deres data. Frem for alt handler menneskelige data om at respektere, at data er blevet så vigtige for folks levebrød - deres kredit score lige så meget deres personligheder - at de ikke skal behandles anderledes, end de ville blive behandlet.